ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ

MEASUREMENT UNCERTAINTY

Η αξιοπιστία των μετρήσεων γίνεται ουσιαστική όταν είναι γνωστή η Αβεβαιότητα του αποτελέσματος μιας δοκιμής ή μιας μέτρησης. Αρκετά Πρότυπα όπως το ISO/IEC 17025 για την οργάνωση των Εργαστηρίων και το ISO/TS 16949 (Πρότυπο για την Αυτοκινητοβιομηχανία), απαιτούν να λαμβάνεται υπόψη και η Αβεβαιότητα στις δραστηριότητες που περιλαμβάνουν μετρήσεις. Το σεμινάριο αυτό θα εξοικειώσει τους συμμετέχοντες με τις απαιτήσεις της εκτίμησης της Αβεβαιότητας της μέτρησης, τις αρχές που περιλαμβάνονται στον οδηγό «ISO Guide to the expression of Uncertainty in Measurement (GUM)», με τη χρήση βασικής Στατιστικής και κατάλληλων Εργαλείων που έχει σχεδιάσει η Εταιρεία μας. Επίσης, θα παρουσιαστούν πρακτικές ασκήσεις, παραδείγματα και Εργαλεία σε διάφορα πεδία μετρήσεων.

Πριν απο το σεμινάριο, ο Εισηγητής θα επικοινωνήσει με τους Συμμετέχοντες προκειμένου να ετοιμασθούν παραδείγματα και Εργαλεία στα πεδία που υπάρχει άμεσο ενδιαφέρον.

Το σεμινάριο θα παρουσιασθεί με απλό και κατανοητό τρόπο και θα εξοικειώσει πλήρως τους συμμετέχοντες με την εκτίμησης της Αβεβαιότητας, ξεπερνώντας με τη βοήθεια των συμβούλων μας, τις δυσκολίες που ομολογουμένως υπάρχουν σε κάποιες διατυπώσεις του GUM. Ακόμα και οι Συμμετέχοντες που ποτέ στο παρελθόν δεν έχουν καταρτίσει ισοζύγιο Αβεβαιότητας, θα αναπτύξουν τη δεξιότητα αυτή μέσω πολλών παραδειγμάτων και Case studies.

ΠΩΣ ΘΑ ΒΟΗΘΗΘΟΥΝ ΟΙ ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ

• Αναγνωρίζουν τις πηγές της Αβεβαιότητας των μετρήσεων
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές μέτρησης
• Κατανοούν τις Δηλώσεις Αβεβαιότητας
• Διαχωρίζουν τις έννοιες όπως «τυπική απόκλιση», «τυπική Αβεβαιότητα» και «διευρυμένη Αβεβαιότητα»
• Καταρτίζουν με δομημένο τρόπο τον πίνακα αποτελεσμάτων Αβεβαιότητας με κατανόηση των παραγόντων που επιδρούν στο σύστημα μέτρησης και να αξιολογούν το μέγεθος αυτών των σφαλμάτων
• Κατανοούν το εύρος κάλυψης με την επιθυμητή πιθανότητα κάλυψης
• Χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα της Αβεβαιότητας για μπορούν να εκτιμήσουν τις βελτιώσεις κόστους και απόδοσης του μετρητικού συστήματος

ΠΟΥ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ

Το σεμινάριο απευθύνεται σε: Διευθυντές & Στελέχη Τεχνικών Δραστηριοτήτων και Ποιοτικού Ελέγχου, Διευθυντές και τεχνικά στελέχη Εργαστηρίων, Μηχανικούς Ποιότητας και Σχεδιασμού, Εσωτερικούς ελεγκτές Συστήματος Ποιότητας, Επιθεωρητές Εργαστηρίων Δοκιμών και Διακριβώσεων και λοιπά Στελέχη που ασχολούνται με την διενέργεια ή την ερμηνεία των αποτελεσμάτων μετρήσεων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Α. ΕΙΣΑΓΩΓΗ - Η ΣΗΜΑΣΙΑ ΤΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ

• Βασικές έννοιες της Αβεβαιότητας Μέτρησης
• Σφάλμα και Αβεβαιότητα
• Στατιστικές έννοιες μετρήσεων
• Βασικοί όροι Στατιστικής
• Η έννοια της Ικανότητας Μέτρησης (Measuring Capability)
• Σύνδεση Ικανότητας Μέτρησης και Ικανότητας Διεργασίας

Β. ΤΑ ΣΥΣΤΑΤΙΚΑ ΤΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ

• Σφάλματα μετρητικού συστήματος
• Τυχαία και συστημικά σφάλματα
• Επαναληψιμότητα και Αναπαραγωγισιμότητα
• Πηγές σφαλμάτων διεργασίας μέτρησης
• Δειγματοληψία
• Επίπτωση της Αβεβαιότητας στα αποτελέσματα και συμμόρφωση με τις προδιαγραφές
• Φιλοσοφία της μεθόδου GUM
• Εκτίμηση Αβεβαιότητας Τύπου Α, επιλογή μεγέθους δείγματος και στατιστικών εργαλείων
• Εκτίμηση Αβεβαιότητας Τύπου Β, αναγνώριση των παραγόντων που συνεισφέρουν

Γ. Η ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ

• Καταγραφή των παραγόντων που επηρεάζουν το αποτέλεσμα της Μέτρησης
• Προσδιορισμός της Αβεβαιότητας για κάθε παράγοντα
• Υπολογισμός της συσχέτισης των παραγόντων αυτών
• Υπολογισμός της συνδυασμένης Αβεβαιότητας
• Προσδιορισμός της Διευρυμένης Αβεβαιότητας
• Κατάλληλη Αναφορά των Αποτελεσμάτων

Δ.ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΜΕΤΡΗΣΗ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ

• Παράγοντες που επηρεάζουν το Δείγμα
• Πως το Δείγμα επηρεάζει το μέγεθος της Αβεβαιότητας

Ε. ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

• Συσχετιζόμενες και μη Αβεβαιότητες
• Εργαλεία για τον υπολογισμό της Αβεβαιότητας
• Λεπτομερή παραδείγματα βήμα προς βήμα υπολογισμού της Αβεβαιότητας
• Αναφορά Αβεβαιότητας και Πιστοποιητικό Διακρίβωσης
• Παρουσίαση των εφαρμοζόμενων Προτύπων και Οδηγών για την εκτίμηση και την έκφραση της Αβεβαιότητας Μετρήσεων
• Συσχέτιση Process Capability και Aβεβαιότητας – Παράδειγμα
• Βελτιστοποίηση του μετρητικού συστήματος. Τι πρέπει να γίνει εάν η Αβεβαιότητα είναι υψηλή και πως θα περιορισθούν τα κόστη στην διεργασία μέτρησης

ΕΙΣΗΓΗΤEΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Νικόλαος Ι. Μιχαλολιάκος, Διευθύνων Σύμβουλος της AQS, Χημικός Μηχανικός, επί 20 χρόνια ανώτερο και ανώτατο στέλεχος μεγάλων διεθνών επιχειρήσεων, με συμμετοχή σε περισσότερα από 300 ολοκληρωμένα έργα αναδιοργάνωσης. Στον τομέα της εκτίμησης Αβεβαιοτήτων και της Οργάνωσης Εργαστηρίων κατά ISO 17025, έχει συμμετάσχει σε έργα μεγάλων βιομηχανικών μονάδων και έχει υλοποιήσει με επιτυχία σχετικές Εφαρμογές σε Εργαστήρια Διεθνών και Ελληνικών Επιχειρήσεων καθώς και Οργανισμών.

Μιχαήλ Θεοφίλου, Αεροναυπηγός Μηχανικός της Σχολής Ικάρων, κάτοχος Μεταπτυχιακού τίτλου MSc από το Cranfield Institute of Technology της Μ. Βρετανίας, καθώς και Διπλωματούχος Μηχανολόγος Μηχανικός από το Πανεπιστήμιο Πατρών, με σημαντική εμπειρία στην εκτίμηση Αβεβαιοτήτων μετρήσεων και στην υλοποίηση Έργων Διαπίστευσης κατά ISO 17025. Έχει συμμετάσχει σε έργα μεγάλων βιομηχανικών μονάδων και έχει υλοποιήσει με επιτυχία σχετικές Εφαρμογές σε Εργαστήρια Διεθνών και Ελληνικών Επιχειρήσεων καθώς και Οργανισμών.

ΣΤΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΔΙΝΟΝΤΑΙ:

• Εγχειρίδιο «Αβεβαιότητα Μετρήσεων»
• Η παρουσίαση του σεμιναρίου σε ηλεκτρονική μορφή
• Εργαλεία σε Excel για τον υπολογισμό της Αβεβαιότητας
• Βεβαίωση Παρακολούθησης
• Κωδικοί πρόσβασης στην ιστοσελίδα της iBcl για λήψη του υλικού του σεμιναρίου